把自然语言问题变成只读数据库查询
官方示例展示了用工具把自然语言问题转成 SQL 并根据结果继续处理。
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官方示例展示了用工具把自然语言问题转成 SQL 并根据结果继续处理。
Anthropic 工程文章介绍了多个 Claude 协作开发 C 编译器的实验。
Anthropic 的工程文章描述了由主代理分配研究任务、汇总并整理引用的系统。
模板结合新闻来源、文案与图片生成,并设置发布前的审核环节。
模板从 Airtable 中的视频链接获取转写,再整理主题与要点。
模板获取视频转写,整理摘要、笔记与行动项。
模板收集表单或邮件反馈,分类后写入记录系统。
模板从内容规划库获取提纲,生成不同写法供作者挑选。
模板按网页快照检测变化,再让模型整理变更摘要。
模板使用 Claude 提取发票字段,把不完整或不确定的内容单独记录以便复核。
模板将支持邮件与表格知识库结合,区分可回答内容和需要升级处理的问题。
模板作者描述了上传录音、整理会议要点并写入 Notion 的流程。
愿意安装软件的话,可以从一段非敏感文本开始,观察本地模型是否适合自己的摘要任务。
Cerber 作者把待审代码集中到本地界面:AI 提供摘要和意见,人来修改并提交。
先限定关注主题和来源,再设计去重、摘要与审核步骤,避免每天重新翻找资料。
给 AI 天数、活动和行李限制,让清单更贴近你的实际情况,再由你补充遗漏。
作者展示了对公开商品数据做快照、比较前后变化的工作流。关注的是变化记录,而不是一份静态清单。
不只要求“写得简单”,还明确读者、用途和不能改动的事实,再让 AI 给出修改理由。
一位用户报告:让浏览器助手将 FreshBooks 的历史数据迁移到 Google Sheets,并核对内容。
把“读完整份文件”变成一个具体问题:列出保修期限、例外情况,并指出答案来自哪一段。
提示词是一个起点。换成你的材料,先做小范围测试,再判断是否适合自己。